domingo, 17 de abril de 2016

Quais emojis e emoticons melhor descrevem sua afeição a um alimento?

O texto dessa semana é um pouco diferente. A revista Food Quality and Preference publicou há pouco tempo uma pesquisa muito interessante relacionando a frequência de uso de emoticons e emojis em tweets sobre consumo de alimentos.

Para os mais leigos, como eu mesmo, clique no link para ir ao site do techtudo.com.br e saber a diferença entre emoticons e emojis.

Vidal et al. (2016) analisaram tweets contendo as palavras chaves: breakfast (café da manhã), lunch (almoço),  dinner (jantar), e snack (lanche). Sendo analisados entre 16.285 e 20.490 para cada uma dessas palavras. Para isso, utilizaram o R software da R Core Team (2013). Fizeram ainda uma filtragem para eliminar os re-tweets, chegando a algo entre 11.016 e 13.045 tweets para cada refeição. 

Nessa pesquisa, Vidal et al. (2016) fazem diversas analises e, claramente, muito mais pode ser explorado. Contudo, em uma síntese do observado por eles, emoticons são mais frequentes que emojis para expressar sentimento sobre uma determinada refeição. Outro ponto interessante é que menos de 1 % dos tweets mesclaram emoticons com emojis. Além disso, existe uma tendência a utilizar apenas 1 emoticons ou emoji nesses casos. 

Entre os 10 emojis mais utilizados para demonstrar emoção com determinada refeição, 9 têm características positivas e apenas uma não positiva. Dentre os emoticons, "carinhas" felizes, como :), :D,   :-) e :3 são quase 6 vezes mais recorrentes que caras tristes, como :(, :-( e :c.

Acredito que muito ainda possa ser estudado a partir dos dados obtidos. Esperava ver algo relacionando alimentos específicos aos emojis ou emoticons. Mas fica a dica de outra leitura, principalmente para as pessoas que têm grande interesse em psicologia do consumo e da relação de afetividade entre as pessoas e os alimentos.

Até o próximo :) 


Vidal, L., Ares, G. & Jaeger, S. R. Use of emoticon and emoji in tweets for food-related emotional expression. Food Quality and Preference 49, 119–128 (2016).

R Core Team (2013). R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing.



Nenhum comentário:

Postar um comentário